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  • 骑行夜幕2020秋训营+季度刊外

    骑行夜幕2020秋训营+季度刊外

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    骑行客简介:哈佛MBA。遍历中银投、IDG、贝恩资本,A股港股美股投资15年,小有收益,讲逻辑,授方法,感谢你喜欢我~

    市场正在出现微妙的变化:
    我追踪的四大指数截至昨天收盘已全数破位。
    分别是:
    创业板指9月9日跌破60日均线
    中证500也是9月9日跌破
    上证指数还是9月9日
    上证50,9月17日,昨天最后一个,收盘击穿60日均线。
    其它你们可能关心的指数:
    科创50在8月25日即已破位
    沪深300也是9月9日
    创业板综9月10日
    很意外吧,看似没怎么涨的,代表大蓝筹的上证50,反倒是坚守到了最后一刻。
    今年2月我曾提出疫情来袭后股市发展的四个阶段:
    先恐慌杀跌
    再修复反弹
    然后阴跌寻底
    最后复苏走强
    至此已见终章。
    奇怪的是,所有的指数均破位,上证3150的缺口都还没补,距离昨天收盘还是有100多点的距离。
    破位一方面是指数下跌,更多的因素是滞后的均线终于追上了大部队。
    8月在知识星球答疑时,我曾讲过,震荡市指数向下跌破60日线是必然。
    当时不少人不以为然,还在满心憧憬7月“说好的大牛市”。
    这么想的人,往往是成本较高,姗姗来迟的人。
    来得晚就容易一厢情愿,听不进不同声音,先是寻找一切有利因素,用口号替代理智,不断麻痹自己,给自己鼓劲。
    再是事不如预想,逐渐心灰意冷,怪罪一切客观因素。
    事到如今,市场破位,最如丧考妣的也是这群人。
    这样的心境下,就很容易做出错误的决策。
    其实,比起均线的上移,股指下跌的幅度很有限。
    这两天,60日均线上移的速率已经放慢,最快的时候每天都要不带回调地赶十几点,甚至几十点的步伐。比起7月头上创业板指的8连涨,创业板的60日均线已经是连续75个交易日斜率向上,当下向前的步子终于慢到了每天才3个点。上证指数60日均线也已经是连续72个交易日向上,现在每天还在赶5个点。
    趋势市,买在回调至60日均线。下跌市,卖在反弹至60日均线。震荡市,上下穿行60日线如家常便饭,纹丝不动即可。
    震荡市,最忌追涨杀跌。
    理论上讲如果判断牛熊切换,那么跌破60日均线,该是最后离场走人的时刻。比如我在2015年6月26日的最后一次呐喊,当日上证、创业板双双跌破60日均线,并且是整根大阴线完全位于60日均线下方,特别的惨烈。这距离我在6月1日头一次提出做空创业板的假想,已过去了近一个月时间。
    如果料定是震荡市,那么跌破60日均线,应该是摩拳擦掌,等待箱体底部建仓的时机。
    两者看似矛盾,一切取决于你的判断。
    有个好用的办法,是参照市场的估值中枢:
    2004年4月,SARS疫情后四阶段走完,上证、深成指两个当时的主要指数全面破位发生在4月15日,当日的统A指数估值(代表全市场股票PE估值的中位数)是近58倍。
    昨天收盘,统A指数的估值是52倍出头。
    说实话,50-60倍估值是个比较暧昧的区间。
    60倍以上估值的破位,不用讲,先回避。
    比如2015年6月26日105倍,2016年1月4日91倍,这是股灾1.0和3.0最后的逃命时刻。
    50倍以下估值的破位,可以再观察,除非出现明确的政策导向的利空,形成趋势向下,那么就是跌入熊市了。
    50-60之间,就比较考验判断力。
    2004年那回有明确的宏观调控和政策面的收紧,这一信号通过官媒从最高层直接发出。
    如今,则是全然没有。房住不炒也只是前三年政策的延续,并没有转向。
    所以,当举棋不定的时候,另一种方法就是持有绩优且性价比突出的股票。
    比如我们刊外的双增股池,从8月的最后一个周末公布至今三周时间,维持了正收益,同期所有的指数表现均为负,
    最好的上证50,跌幅1个点,最差的创业板指,跌幅6个点,又一次实现了比同期表现最好的指数好出2个点的成绩。
    而市场心目中的所谓的绩优股,核心资产,就比较惨了。
    药茅长春高新,跌幅23%
    酱茅海天味业,跌幅14%
    猪茅牧原股份,跌幅14%
    贵茅本尊,跌幅5%
    大多比创业板指还要惨不少。
    周期股牧原股份市净率已经接近10倍。传闻一间猪舍的投资是1000块,放到资本市场上卖转手就是10000块,这标准高过大多数人住的精装房了。所以最近牧原想出来了让猪上楼,给他们盖高层公寓。。
    头顶疫苗概念的药茅长春高新PEG大致在0.75左右,跟其它疫苗股动辄10倍的增长,PEG大多小于0.1根本没得比。
    酱茅海天味业PEG>3,茅本尊PEG>5。完全没有性价比可言。
    “要跑赢市场,战胜机构,就要回避他们抱团的股票。”
    这话不是我说的,是当年基金的一哥王亚伟说的,尽管他奔私以后,业绩好像还不如抱团的。。
    骑行客不信口号,只信数据,当抱团股最疯狂的时刻,我继5月中剔除了猪,7月中剔除了医药后,才留给了铁骑能够持续跑赢大盘的单增和双增股池。
    那些处在风口的,比如5-7月头上的医疗,7月下旬后到现在的风电,则是全然不会错过。
    不枉我说了半天,全数破位以后果然又涨了。
    追涨杀跌的又懵逼了。
    还是震荡~

  • 骑大2020夏令营冰火两重天

    骑大2020夏令营冰火两重天

    骑大2020夏令营冰火两重天

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    骑行客将结合价值分析,技术发展趋势和政策动向,横贯全球产业链,助你拓宽视野,提升认知,建立有经济思维的宏大投资格局。

    每一期行业会有1-3个具体的个股案例,知识分享过程中,行业和案例将根据市场情况作调整,我们会挑选最具研究价值的行业和个股作为案例。案例分布将不仅限于A股,同时还会有港股、美股、中概股的案例。

    课程大纲:

    第一期 芯片
    第二期 文化传媒
    第三期 云计算
    第四期 保险
    第五期 新能源汽车
    第六期 铝和钢
    第七期 科创板行业
    第八期 5G
    第九期 新三板行业
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    知识点:

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    2. 寻找行业核心数据
    3. 研判行业竞争格局
    4. 洞悉产业链利润分配规则
    5. 明晰上下游集中度和议价能力
    6. 发掘行业进入门槛和企业核心竞争力
    7. 财务与估值方法(简要)
    8. 利用行业分析,对比研究,优中选优

    适宜人群:

    本次课程适合各阶段的投资者。尤其是对于挖掘潜力行业及进行新鲜事物探索兴趣浓厚的朋友。

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    2. 雪球、得到大V,付费课程收听者超过10万,文章阅读过百万
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    5. 26岁获美国哈佛和斯坦福两所学校的MBA全奖录取,赴美深造,28岁获哈佛工商管理硕士学位
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  • 2020春训营《寻找高增长-玩转数据选股》

    2020春训营《寻找高增长-玩转数据选股》

    2020春训营《寻找高增长-玩转数据选股》

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    6. 上海交通大学双工科学士学位,上海市优秀毕业生,毕业典礼唯一学生发言代表

    课程大纲:

    • 第一期 净利预告高增长
    • 第二期 快报财报业绩双增长
    • 第三期 发掘低估值
    • 第四期 权衡价值
    • 第五期 把握周期
    • 第六期 押宝成长
    • 第七期 乘上趋势东风
    • 第八期 掘金消息
    • 第九期 多维对比(玩转A/B/H股)
    • 每一期课程都将由浅入深介绍基本理论,另包含1-3个个股案例
      案例分布将不仅限于A股,同时还会有港股、美股、中概股的案例。

    知识点:

    • 1.  理解价值投资的核心 - 估值的综合应用
    • 2.  掌握投资的本质 - 判断增长
    • 3.  寻找买点的方法 - 玩转极简技术指标
    • 4.  自下而上,用数据选股
    • 5.  多个维度,多个视角看市场,把数据纳入投资交易体系
    • 6.  股票类型的区分,长期持股的分寸
    • 7.  止盈和止损(简要)
    • 8.  逆向思维

    适宜人群:

    • 本次课程适合各阶段的投资者,尤其是想拓展自己的投资方法,掌握更多投资工具,提升自己的投资赢面和提高投资收益率的朋友
  • 骑行夜幕统计客课程

    骑行夜幕统计客课程

    骑行夜幕统计客课程-2019冬令营

    用数字揭开真相,揭穿谎言,通往理智富足

    骑行夜幕统计客在A股/港股/美股投资15年,年化收益近30%。在贝恩资本和IDG等掌管千亿美元资产的投资机构,有着丰富的杠杆收购和风险投资经验。

    和骑行客一起在新周期来临前探寻投资A股的布局机会。

    结合价值分析,技术发展趋势和政策动向,横贯全球产业链,和你分享在别处难以看到的投资新机,还有独家的案例和秘籍为你公开,助你提效增收,打开更多的可预见的财富机会。

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    骑行夜幕的统计客课程大纲:(行业完整类目暂不公开)

    第一期 券商
    第二期 广告营销
    第三期 石油
    第四期 旅游
    第五期 游戏
    第六期 环保
    第七期 制造业
    第八期 煤炭
    第九期 化工
    每一期行业会有1-3个具体的个股案例,知识分享过程中,行业和案例将根据市场情况作调整,我们会挑选最具研究价值的行业和个股作为案例。
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    1. 学会行业分析框架
    2. 寻找行业核心数据
    3. 研判行业竞争格局
    4. 洞悉产业链利润分配规则
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