邢不行Python量化实操 - 数字货币量化投资入门

零基础也能学

无需编程基础小白从零上手，大量实战案例作为配套作业

量化投资从字面上来理解是可量化的投资，也称定量投资，我们可以从量化投资起源感受一下：

我们为什么要做量化交易

什么是量化交易？

量化交易就是用先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从过去众多的数据中选择能带来收益的，可能性比较大的事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

简单的说，量化就是结合数学方法、计算机技术以及金融知识，选择收益的可能性最大最好的股票、期货、数字货币等产品，制定投资决策。

从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

币圈是否适合量化交易？

首先数字货币交易具备以下特点，使得量化交易与数字货币交易的契合度非常高。 ①无涨跌停限制；7*24*365不间断交易；②门槛极低，几美金也可以下单，用户都可以申请交易所API；③不限制交易次数，手续费低；④.市场繁荣，期货现货市场都很活跃；⑤数字货币交易平台众多，交易量较大，具有一定的资金承载量，对于量化投资而言有着更多的套利操作机会。以上都复合金融交易市场及衍生品的特点。所以币圈非常适合进行量化交易。

量化交易的优势？

纪律性：机器交易无情绪，严格按照按照策略执行。

系统性：多层次、多角度、多数据

套利思想：金融市场都存在套利的机会，套利都是无风险的。

概率取胜：根据比较成熟的策略和大数据分析来进行交易。

为什么我们韭菜需要做量化交易

不知道市场走向，总是凭感觉？

管不住手，要去追涨杀跌?

空仓时，USDT还会被收割；

一入场，币价就跌，一出场，币价就涨……

交易所赚手续费，庄家们割韭菜，做合格韭菜不容易，那我们韭菜该怎么生存？

适用人群：

对量化投资、数字货币感兴趣的同学

邢不行简介：

经管之家论坛(原人大经济论坛)量化投资版块版主，著有热门系列教程《量化小讲堂》。
全额奖学金毕业于香港科技大学，多年量化投资经验，实战经验丰富!
2017年6月进入币圈后投入较多精力。搬砖、套利、选币、多空择时等，各种交易都参与。

邢不行是在2017年6月进入币圈，他将之前在股票市场近十年的量化投资经验应用于此。他在量化界可谓是声名远播，五个学量化的人里，有四个都会推荐他。他硕士毕业于香港科技大学，并获得全额经学金。此外，他还是经管之家论坛（原人大经济论坛）量化投资板块版主，著有热门系列教程《量化小课堂》，有近10年的交易经验，也有多年授课经验。

其实，邢不行的量化投资经验可以追溯到在南京大学就读期间，在那时他便开始借鉴巴菲特的投资理论，分析上市公司财报。而后，他在阅读书籍中看到有效的炒股方法，就用过往数据进行测试。那时，他还不知道这就是量化投资。

在数据越发繁杂的时候，邢不行开始学习编程。第一套选股的策略编程就已告捷，首次尝试实盘交易时，他在当天买入，次日便涨了。

放眼十余年的经验，邢不行也攒下了一个教训。在2015年，股票市场曾有过一波牛市，在牛市快到顶点时，其实已经稍微有些下滑。当时系统发出要平仓卖出的信号。“我整个人已经陷入了一个思路，认为这个市场不会跌，只会继续涨。因此，在程序快要下单平仓之时，他却主动关闭了程序，导致了不少损失。

“操作过程中并不提倡手动干预。”邢不行更加坚信量化投资是有一套客观的操作规律的。除此之外，邢不行还提及量化投资的另一特点，即通过历史数据回测这套规律的可行性。

从量化交易到课程输出，始于人大经济论坛的帖子。2017年，邢不行在人大经济论坛发帖分享多年累积的量化投资经验。期间，不少网友通过微信向邢不行请教问题，也有网友提出需求：“要不要完整地讲一讲量化投资？”

从20个人的课程尝试起，邢不行开始讲授量化投资课程。得益于自己多年实盘经验的积累，课程得到了很多学员的好评。一位小白学员表示学到熟练使用编程，只花了2个月时间，并能将之运用到日常工作中。还有一位设计师零编程基础，却在一个多月后，开始开发自己的交易系统，实盘来赚取收益。邢老师在量化交易方面的积累不言而喻。