李希沅P7大数据架构师5期课程

P7大数据架构师五期|价值26999元

奈学教育P7大数据架构师网盘无密分享，本课程深度剖析了各个基础技术的源码，对这些基础技术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，真正赋能前台业务。

同时，在企业万亿级真实项目落地环节，采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则，技术上更是融合了企业级主流的离线架构和实时架构，带领大家构建PB级的大数据中台，真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”，实现“企业级数据中心平台”，搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”，掌握“企业级Hadoop平台全方位二次源码开发”，让学员面对企业各种海量复杂业务场景，给出优雅的大数据架构设计方案。

奈学大数据架构师由互联网大厂P8+级讲师亲自授课,大数据存储体系，处理体系，资源管理体系。深入浅出，刨根问底式教学。

适合人群:

1-5年大数据工作经验,想要深挖大数据技术的工程师,3-5年开发经验,想寻找大数据解决方案的Java工程师,期望更好主导公司技术体系的技术负责人。

李希沅简介：

前58转转公司大数据资深架构师，Hadoop平台负责人，带头研发了公司任务调度平台，即席查询平台等核心平台，曾任东方国信大数据架构师，大数据技术经理，负责《联通全流量查询平台》《联通IP溯源平台》等多个PB级数据知名项目，曾架构管理联通10000+台机器大数据集群，并为中国平安，中国移动等多家企业内训，有丰富的授课经验。

大数据岗位的晋升发展规划以及如何努力？

初入职场的 3 年，主要的工作内容就是夯实基础，此时基本处于「完成上级交付的任务」这样的阶段。但在这过程中，要不断思考自己做的事情需求是怎么来的，用于解决什么问题，有没有更好的解决方案等。

之后的 3 年，也就是职业生涯的 3-5 年，作为大数据开发工程师，需要达到一个小 leader 的层级，即带领一个小团队负责某一个模块或是功能的开发，此时在上个阶段积累的经验和关于解决方案的各种想法的作用便凸显出来。

工作经验的 5-8 年，此时大数据工程师应该成长为大数据技术负责人，可以独立负责某一个产品的研发，成功推动产品从 0 到1 的阶段，此时更多需要关注的便是跨部门之间的合作与沟通，确保研发行程的按时交付。与此同时，更多地关注一些产品设计方面的内容，会对进一步的晋升有很大的帮助。

最后一个阶段，工作 10 年以上，此时达到研发总监或是更高的职位会是一个比较理想的状态，而对于这个层次的要求，要对整个行业有比较深入的理解与判断，感知未来技术发展的方向并为公司的技术发展布局。

这个课会不会很难学或者听不懂？

李希沅：不会的，我们几个讲师会从最基础的内容讲起，其实大数据里面的开发难度并不大，讲师会手把手带着大家做开发，所以很难学或者听不懂这些问题大可不必担心，认真跟着听课是没有问题的。同时，我们也会多录制 Java 课程赠送给大家，让大家打好语言基础。

奈学教育-P7大数据架构师5期课程目录：

├── 00-《大数据架构师》第五期开班典礼.mp4
├── 01. 《大数据架构师5期》—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4
├── 02. 《大数据架构师5期》—企业级Hadoop源码二次开发（2）.mp4
├── 03. 《大数据架构师5期》—企业级Hadoop源码二次开发（3）.mp4
├── 04. 《大数据架构师5期》—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4
├── 05. 《大数据架构师5期》—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4
├── 06. 《大数据架构师5期》—图解Kafka源码（1）.mp4
├── 07. 《大数据架构师5期》—图解Kafka源码（2）.mp4
├── 08. 《大数据架构师5期》—图解Kafka源码（3）.mp4
├── 09. 《大数据架构师5期》—图解Kafka源码（4）.mp4
├── 10. 《大数据架构师期》— ZooKeeper架构设计深度解剖.mp4
├── 11. 《大数据架构师期》—ZooKeeper企业最佳实战.mp4
├── 12. 《大数据架构师期》— ZooKeeper源码剖析1-服务启动.mp4
├── 13. 《大数据架构师期》—ZooKeeper源码剖析2--读写操作.mp4
├── 14. 《大数据架构师5期》— Hive的企业最佳实践.mp4
├── 15. 《大数据架构师期》—Hive史诗级调优大全.mp4
├── 16. 《大数据架构师5期》—Hive的源码级原理剖析.mp4
├── 17. 《大数据架构师5期》 -深入浅出Flink(1).mp4
├── 18. 《大数据架构师期》—深入浅出Flink(2).mp4
├── 19. 《大数据架构师》-深入浅出Flink(3).mp4
├── 20. 《大数据架构师》-深入浅出Flink(4).mp4
├── 21. 《大数据架构师》-深入浅出Flink(5).mp4
├── 22. 《大数据架构师》—深入浅出Flink(6).mp4
├── 23. 《大数据架构师》 -Flink 源码深度剖析（一）.mp4
├── 24. 《大数据架构师》 -Flink 源码深度剖析（二）.mp4
├── 25. 《大数据架构师》 -Flink 源码详解（三）.mp4
├── 26. 《大数据架构师》Flink 源码深度剖析（四）.mp4
├── 27. 《大数据架构师》Flink 源码深度剖析（五）.mp4
├── 28. 《大数据架构师》-Flink 源码深度剖析（六）.mp4
├── 29. 《大数据架构师》 -海量定时调度引擎架构设计与实践（一）.mp4
├── 31.《大数据架构师》海量定时调度引擎架构设计与实践（三）.mp4
├── 32. 《大数据架构师》 -海量实时广告流平台架构设计与实践（一）.mp4
├── 33. 《大数据架构师》海量实时广告流平台架构设计与实践（二）.mp4
├── 34.《大数据架构师》YARN 架构设计完全剖析 （一）.mp4
├── 35.《大数据架构师》YARN 架构设计完全剖析 （二）.mp4
├── 36. 《大数据架构师》YARN 架构设计完全剖析 （三）.mp4
├── 37. 《大数据架构师》YARN 架构设计完全剖析 （四）.mp4
├── 38. 《大数据架构师》YARN 架构设计完全剖析 （五）.mp4
├── 39. 《大数据架构师》HBase 内核架构深度剖析（一）.mp4
├── 40. 《大数据架构师》HBase 内核架构深度剖析（二）.mp4
├── 41. 《大数据架构师》HBase 内核架构深度剖析（三）.mp4
└── 资料/